← Вернуться на главную
>_ MLOps
Что такое MLOps?
MLOps переносит инженерную дисциплину DevOps в машинное обучение. Мы строим процессы для команд, которым важно не просто обучить модель, а стабильно доставлять её в production и контролировать качество после релиза.
Наши услуги
- Подготовка и оркестрация data pipeline
- Версионирование моделей, датасетов и экспериментов
- Автоматизация обучения и валидации моделей
- Деплой моделей в production-среды
- Мониторинг качества, задержек и дрейфа данных
- Переобучение и управляемые rollout-сценарии
Инструменты и фреймворки
TensorFlow
PyTorch
MLflow
Kubeflow
Apache Airflow
Spark
DVC
Weights & Biases
Результаты MLOps
- Предсказуемость: От эксперимента до релиза появляется понятный процесс
- Качество: Модели проходят автоматические проверки перед выкладкой
- Контроль: Команда видит версии, метрики и историю изменений
- Масштабирование: Проще работать с большими объёмами данных и несколькими моделями